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Miniconda 安装与基础环境配置

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本文介绍 Miniconda 安装与深度学习环境配置，另外给出一些基本的 Conda 常用指令。

为了实践李沐的深度学习课程 动手学深度学习 PyTorch 版，创建 d2l 环境并安装相关库。

下载 Miniconda

建议下载 Python 3.9 版本的 Miniconda3。

Windows 系统下载如下版本

Miniconda1.png

这里安装选 All Users (也可选 Just Me)，安装文件夹为 Miniconda3 (直接在 C 盘或 D 盘下)，后面的配置基于这些设定。

Conda 配置

浏览器输入”清华源镜像”，找到 Anaconda 镜像使用帮助，创建 .condarc 文件，更换为国内源

Miniconda2.png

Miniconda3 文件夹的权限可能不够，导致不能安装虚拟环境及相关库到 Miniconda3 文件夹下的 envs，这里修改权限

Miniconda3.png

打开 Anaconda Prompt 输入以下命令进行测试

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conda create -n  python=3.10

以上操作可参考 B 站视频 Miniconda 安装及使用

Conda 常用指令

  • 查看虚拟环境
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conda env list
  • 创建虚拟环境
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conda create -n your_env_name python=X.X
  • 进入虚拟环境
1
conda activate your_env_name
  • 查看通过 conda 安装的库
1
conda list
  • 安装包
1
conda install package_name
  • 安装指定版本的库
1
conda install package_name=X.X
  • 卸载库
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conda uninstall package_name
  • 退出虚拟环境
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conda deactivate
  • 删除环境
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conda remove -n your_env_name all

创建 d2l 环境并安装相关库

  • 并使用下面的命令创建⼀个新的环境 d2l：
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conda create --name d2l python=3.9 -y
  • 激活d2l 环境：
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conda activate d2l
  • 按如下方法安装 PyTorch 的 CPU 或 GPU 版本：
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pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0
  • 安装 d2l 库，以方便调取本书中经常使用的函数和类：
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pip install d2l==0.17.6
  • 下载 D2L Notebook
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mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch
  • 过运行以下命令打开 Jupyter 笔记
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jupyter notebook
  • 退出 d2l 环境
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conda deactivate

课程网站

https://d2l.ai/

https://zh.d2l.ai/

VSCode 使用 Miniconda 环境

除了需要安装 python 相关插件, 还需要在设置 conda 路径

在 VSCode 中使用快捷键 Ctrl+Shift+P 调出执行命令的输入框，输入 setting 找到 User Settings.json 文件，添加以下内容

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{
    "python.condaPath": "C:\\Miniconda3\\Scripts\\conda.exe",
}

运行 python 文件前可选择指定的 python 解释器 (某个虚拟环境下的 python)。

其他

安装集成环境 Spyder

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conda install spyder

或者多个库一起安装

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conda install spyder numpy scipy pandas matplotlib sympy cython

安装 Jupyter notebook

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conda install jupyter notebook