本文介绍 Miniforge 安装与 Python 环境配置,主要包括 Miniforge、Anaconda 和 Miniconda 的区别,Miniforge 的下载与安装,Conda 与 Mamba 的基本配置,以及常用 Python 第三方库的安装方法。
如果只是为了管理 Python 虚拟环境,个人更推荐使用 Miniforge。它更轻量,默认使用 conda-forge 社区源,并且自带 mamba,安装科学计算和深度学习相关库会更方便。
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在现代社会,数据安全变得越来越重要。无论是个人数据、工作文件还是珍贵的照片,数据丢失都可能带来巨大的损失。因此,定期备份数据是保护信息安全的有效措施。
本文介绍 Miniconda 安装与深度学习环境配置,另外给出一些基本的 Conda 常用指令。
为了实践李沐的深度学习课程 动手学深度学习 PyTorch 版,创建 d2l 环境并安装相关库。
本文用 BDF2 方法(属于线性多步法)求解ODE,需要用到方程的牛顿迭代,然后用 MATLAB 编程,最后输出结果的误差阶为 2。